Qimtav analysiert Echtzeit-Marktdaten und Wirtschaftsindikatoren und verknüpft jede Empfehlung mit einer öffentlichen Scorecard, die vor einer Entscheidung überprüft werden kann.
Qimtav basiert auf Vorhersagemodellen, die auf historischen Daten und Echtzeitdaten trainiert wurden, und liefert Empfehlungen mit einem klaren Konfidenzwert anstelle absoluter Zahlen. Ziel ist es, die Abhängigkeit von Vermutungen bei langfristigen Finanzentscheidungen zu verringern.
Jede Empfehlung durchläuft eine anschließende Validierungsphase und ihr Ergebnis wird in einer öffentlichen Scorecard aufgezeichnet, die zur Überprüfung zur Verfügung steht, sodass die Methodik bewertet werden kann, anstatt sich auf allgemeine Versprechen zu verlassen.
Drei Verarbeitungsebenen arbeiten nacheinander: Vorhersagemodellierung, Echtzeitverarbeitung und Anpassung an die persönlichen Ziele des Benutzers.
Das System verarbeitet Zeitreihen von Preisen und Wirtschaftsindikatoren, um statt einer einzelnen festen Zahl Wahrscheinlichkeitsbereiche für zukünftige Ergebnisse zu generieren. Jede Empfehlung wird von einem Konfidenzwert begleitet, der zeigt, wie stabil das Modell zu diesem Zeitpunkt ist.
Die Eingaben werden bei jeder Änderung der Marktauswirkungen ständig aktualisiert, wodurch die Zeitverzögerung zwischen dem Auftreten einer Änderung und ihrer Berücksichtigung in einer Empfehlung minimiert wird. Dies begrenzt die Gefahr von Entscheidungen, die auf verzögerten Daten basieren.
Modellierungsergebnisse werden mit Benutzerdaten verknüpft: Zeithorizont, Risikotoleranz und Anlageziel. Die endgültige Empfehlung spiegelt diese Daten wider und ist kein einheitliches allgemeines Ergebnis für alle Benutzer.
Die folgende Tabelle zeigt das veröffentlichte Protokollformat. Die vollständige Aufzeichnung umfasst alle abgegebenen Empfehlungen und das Datum, an dem jedes Ergebnis überprüft wurde.
| Zeitraum | Empfehlungstyp | Das erreichte Ergebnis | Verifizierungsstatus |
|---|---|---|---|
| Erstes Quartal 2024 | Vermögensaufteilung | Im erwarteten Bereich | Verifiziert |
| Zweites Quartal 2024 | Neuausrichtung des Portfolios | Höher als das erwartete Minimum | Verifiziert |
| Drittes Quartal 2024 | Volatilitätsalarm | Identisch mit dem Szenario mit hohem Risiko | Verifiziert |
| Viertes Quartal 2024 | Sektorale Diversifizierung | Unter abschließender Prüfung | Wird überprüft |
Die oben genannten Werte sind ein anschauliches Beispiel für das veröffentlichte Datenformat. Der vollständige Verlauf umfasst alle vom System ausgegebenen Empfehlungen mit Verifizierungsdetails.
Durch eine einheitliche Reihenfolge bleibt klar, woher jede Empfehlung kommt und warum.
Das System sammelt Marktdaten, Wirtschaftsindikatoren und die Kontodaten des Benutzers aus vordefinierten Quellen.
Vorhersagemodelle kombinieren diese Daten, um potenzielle Szenarien zu generieren, und versehen jedes Szenario mit einem geschätzten Risikoverhältnis.
Der Nutzer erhält eine priorisierte Empfehlung mit einer kurzen Erläuterung der Faktoren, die den Score beeinflusst haben.
Vier unabhängige Einheiten arbeiten zusammen, um die finanzielle Entscheidung vor unberücksichtigten Schwankungen zu schützen.
Echtzeitüberwachung ungewöhnlicher Marktbewegungen und sofortige Benachrichtigung, wenn voreingestellte Benutzerlimits überschritten werden.
Eine vorgeschlagene Umverteilung von Vermögenswerten auf der Grundlage des angestrebten Risikoverhältnisses und des festgelegten Anlagehorizonts.
Messung des allgemeinen Trends aus mehreren Textdatenquellen, um den Kauf- oder Verkaufsdruck für einen bestimmten Vermögenswert abzuschätzen.
Identifizieren einer übermäßigen Konzentration in einem einzelnen Sektor oder Vermögenswert und Vorschlagen von Alternativen zur Verringerung der Korrelation zwischen Portfoliokomponenten.
Kontodaten werden auf verschlüsselten Servern gespeichert und nicht zu Marketingzwecken an Dritte weitergegeben. Der Nutzer kann jederzeit die Löschung seiner Daten beantragen, indem er sich an das Support-Team wendet.
Jede Empfehlung wird nach einem vorab festgelegten Zeitraum mit dem tatsächlichen Ergebnis verglichen und dann in den im Abschnitt „Scorecard“ beschriebenen öffentlichen Aufzeichnungen als „erreicht“ oder „in Prüfung“ eingestuft.
Die Abonnementstufe bestimmt den Umfang des Zugriffs auf die verschiedenen Analysemodule. Einzelheiten zu den Stufen und Preisen erhalten Sie bei direkter Kontaktaufnahme mit dem Verkaufsteam.
Sie können zunächst das Format der veröffentlichten Daten überprüfen oder eine Live-Analyse Ihrer finanziellen Situation starten.