Qimtav, gerçek zamanlı piyasa verilerini ve ekonomik göstergeleri analiz eder ve her öneriyi, karar vermeden önce incelenebilecek genel bir puan kartına bağlar.
Qimtav, geçmiş ve gerçek zamanlı verilerle eğitilmiş tahmin modellerine dayanır ve mutlak sayılar yerine net bir güven puanına sahip öneriler üretir. Amaç, uzun vadeli finansal kararlarda tahmine dayalı çalışmayı azaltmaktır.
Her öneri bir sonraki doğrulama aşamasından geçer ve sonucu, genel vaatlere dayanmak yerine metodolojinin değerlendirilmesine olanak tanıyan, incelemeye açık bir genel puan kartına kaydedilir.
Üç işleme katmanı sırayla çalışır: tahmine dayalı modelleme, gerçek zamanlı işleme ve kullanıcının kişisel hedefleriyle eşleştirme.
Sistem, tek bir sabit sayı yerine gelecekteki sonuçlar için olasılık aralıkları oluşturmak amacıyla fiyatların ve ekonomik göstergelerin zaman serilerini işler. Her öneriye, modelin o anda ne kadar kararlı olduğunu gösteren bir güven puanı eşlik ediyor.
Girdiler, piyasa etkisindeki her değişiklikle sürekli olarak güncellenir, böylece bir değişikliğin meydana gelmesi ile bunun bir öneriye yansıması arasındaki zaman aralığı en aza indirilir. Bu, gecikmiş verilere dayalı kararlara maruz kalmayı sınırlar.
Modelleme sonuçları kullanıcı verileriyle bağlantılıdır: zaman ufku, risk toleransı ve yatırım hedefi. Nihai öneri, tüm kullanıcılar için tek tip bir genel sonuçtan ziyade bu verileri yansıtmaktadır.
Aşağıdaki tablo yayınlanan günlük formatını göstermektedir. Tam kayıt, verilen tüm önerileri ve her sonucun doğrulandığı tarihi içerir.
| Dönem | Öneri türü | Elde edilen sonuç | Doğrulama durumu |
|---|---|---|---|
| 2024'ün ilk çeyreği | Varlık tahsisi | Beklenen aralıkta | Doğrulandı |
| 2024'ün ikinci çeyreği | Portföyün yeniden dengelenmesi | Beklenen minimumdan daha yüksek | Doğrulandı |
| 2024'ün üçüncü çeyreği | Volatilite uyarısı | Yüksek risk senaryosuyla aynı | Doğrulandı |
| 2024'ün dördüncü çeyreği | Sektörel çeşitlilik | Son inceleme altında | İnceleniyor |
Yukarıdaki değerler yayınlanan veri formatının açıklayıcı bir örneğidir. Tam geçmiş, doğrulama ayrıntılarıyla birlikte sistem tarafından yayınlanan her öneriyi içerir.
Tutarlı bir sıralama, her önerinin nereden ve neden geldiğini açık bir şekilde gösterir.
Sistem, önceden tanımlanmış kaynaklardan piyasa verilerini, ekonomik göstergeleri ve kullanıcının hesap verilerini toplar.
Tahmine dayalı modeller, potansiyel senaryolar oluşturmak için bu verileri birleştirir ve her senaryoya tahmini bir risk oranıyla eşlik eder.
Kullanıcı, puanı etkileyen faktörlerin kısa bir açıklamasıyla birlikte öncelikli bir öneri alır.
Mali kararın öngörülmeyen dalgalanmalardan korunması amacıyla dört bağımsız birim birlikte çalışmaktadır.
Olağandışı piyasa hareketlerinin gerçek zamanlı izlenmesi ve önceden belirlenmiş kullanıcı limitleri aşıldığında anında bildirim.
Hedef risk oranına ve belirlenen yatırım süresi ufkuna dayalı olarak varlıkların önerilen yeniden tahsisi.
Belirli bir varlık üzerindeki alım veya satım baskısını tahmin etmek için birden fazla metin veri kaynağından genel eğilimi ölçmek.
Tek bir sektör veya varlıkta aşırı yoğunlaşmanın belirlenmesi ve portföy bileşenleri arasındaki korelasyonun azaltılmasına yönelik alternatiflerin önerilmesi.
Hesap verileri şifrelenmiş sunucularda saklanır ve pazarlama amacıyla üçüncü şahıslarla paylaşılmaz. Kullanıcı istediği zaman destek ekibiyle iletişime geçerek verilerinin silinmesini talep edebilir.
Her öneri, önceden belirlenmiş bir süre sonunda gerçek sonuçla karşılaştırılır ve ardından Puan Kartı bölümünde açıklanan kamuya açık kayıtta "başarıldı" veya "inceleniyor" olarak sınıflandırılır.
Abonelik düzeyi, farklı analiz modüllerine erişim kapsamını belirler. Seviyeler ve fiyatlara ilişkin ayrıntılar, satış ekibiyle doğrudan iletişime geçildiğinde edinilebilir.
Önce yayınlanan verilerin formatını inceleyebilir veya mali durumunuzun canlı analizine başlayabilirsiniz.